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1. 低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法
吴迪 曹海峰 葛临东 彭华
计算机应用    2014, 34 (6): 1546-1549.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1546
摘要191)      PDF (610KB)(306)    收藏

针对传统单接收节点盲均衡受信道影响大、误码率(BER)高的问题,提出了一种低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法。该算法采用多个接收机组成无融合中心的分布式网络,使用分布式粒子滤波(DPF)合作估计共同的发送符号序列。为降低粒子采样复杂度,选用先验概率作为重要性函数;然后采用最小一致算法近似联合似然函数,从而使得每个接收节点的粒子权重达到一致。理论分析与仿真结果表明,该算法无需数据集中,具有更低的节点计算复杂度。全分布式的多接收机合作获得了空间分集增益,提高了系统误码性能。

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2. 突发信号存在性自适应盲检测算法
吴迪 葛临东 王彬
计算机应用    2010, 30 (8): 2221-2223.  
摘要345)      PDF (496KB)(1139)    收藏
提出了一种突发信号存在性自适应盲检测算法,采用谱方差作为检测函数,通过设置噪声函数集来跟踪背景噪声的变化,实时自适应调整门限值,然后采用长度控制与状态转换的判决机制改善检测函数的抖动对判决结果的影响,提高了突发信号的正确检测概率。仿真结果表明,所提算法与短时能量法和谱熵法相比,具有较好的稳健性,尤其在低信噪比条件下具有更好的检测性能。
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3. TPC基于相关运算的迭代译码算法
王玮 葛临东 巩克现
计算机应用    2010, 30 (07): 1760-1762.  
摘要1173)      PDF (464KB)(1239)    收藏
Chase-Pyndiah算法(简称C-P算法)为Turbo乘积码(TPC)译码中常采用的算法之一。在C-P算法的基础上,引入一种基于相关运算的迭代译码算法,采用相关作为度量,可以避免复杂的欧氏距离计算;在选择候选码字时引入度量比较的方法,省去了对竞争码字的搜索;通过去除候选码字中相同元素对符号集合进行简化,降低了译码复杂度和译码延时。经算法分析与仿真表明,与已有的软判决算法相比,该算法的译码速度更快而译码性能没有降低,非常适合硬件实现。
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4. 基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器
薛富强 葛临东 王彬
计算机应用   
摘要1683)      PDF (648KB)(733)    收藏
递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
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5. 适用于十字型正交幅度调制信号的多模盲均衡算法
霍亚娟 葛临东 王彬
计算机应用    2009, 29 (09): 2578-2580.  
摘要1253)      PDF (588KB)(1320)    收藏
在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配。此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计值与权值的对应关系。仿真结果表明,该算法更适合处理十字型QAM信号,具有较好的稳态性能。
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6. 一种遗传模糊聚类算法及其应用
宋娇 葛临东
计算机应用   
摘要2236)      PDF (947KB)(3701)    收藏
研究一种基于遗传算法的模糊聚类方法,即将遗传算法得到的聚类中心作为模糊C-均值(FCM)聚类算法初值,这样既可以克服FCM算法对初始中心敏感的缺点,也可以解决遗传算法只能找到近似解的问题。将算法用于通信信号的星座聚类,根据聚类有效性函数自适应地确定聚类中心,并完成信号类型的识别。仿真实验证明,当存在较小的定时误差时,算法对PSK和QAM信号仍然是有效的。
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7. 基于动态自适应遗传算法的调制信号特征选择
薛富强 葛临东 吴月娴
计算机应用   
摘要2137)      PDF (515KB)(1441)    收藏
神经网络分类器已被广泛应用在自动模式识别中。降低输入数据特征维数对其结构的简化和性能的提高至关重要。简单遗传算法早熟收敛和局部搜索能力弱的缺陷,使它在特征选择中的效果不理想。提出基于进化群体中值信息的动态自适应遗传算法。仿真结果表明,该算法优选特征子集速度快,解的质量稳定,神经网络分类器的识别准确率有显著提高。
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8. MIMO信道中衰落信号的多谱勒功率谱
汪洋 葛临东
计算机应用   
摘要1523)      PDF (681KB)(1209)    收藏
MIMO系统中的角度功率谱有多种分布形式,所以经典多普勒功率谱不再适用。针对常用的均匀分布、余弦分布、高斯分布和拉氏分布的入射波角度功率谱,分别推导了多谱勒功率谱解析式。通过仿真比较了不同角度功率谱下的多普勒功率谱,并分析各种参数对其的影响。这些工作对MIMO信道中频率扩散的刻画做了拓展。
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